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十大数据分析软件榜中榜

十大数据分析必备软件 数据分析工具排名 好用的大数据分析软件
十大数据分析软件名单如下:SAS系统、Power BI、Tableau、Datawrapper、Zoho Analytics、MongoDB、Matlab、Stata、Minitab、EViews,下面请看榜单详细内容。
Power BI(全称power business intelligence)是微软旗下一套商业分析工具,它能把复杂的数据转化成简洁的视图。无论用户数据是简单的Excel表格,还是基于云和本地混合数据仓库的集合,Power BI都能让用户轻松连接到数据源,直观看到重要内容,与其他人进行共享,并且还能进行丰富的建模和实时分析,及自定义开发。查看详细
SAS(全称Statistical Analysis System)是美国NORTH CAROLINA州立大学在1966年开发的统计分析软件,是科研统计分析中较为主流的应用,在各个领域得到广泛应用。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。查看详细
Tableau Software致力于帮助人们查看并理解数据。任何人都可以使用Tableau直观明了的拖放产品分析数据,无需编程即可深入分析;无论是数据库、电子表格还是Hadoop和云服务,Tableau都能帮助你分析其中的数据。数以万计的用户使用Tableau Public在博客与网站中分享数据。查看详细
Zoho Analytics是一款强大的数据分析软件,由全球著名的CRM厂商Zoho推出。这款软件可帮助用户创建具有洞察力的仪表板,执行数据可视化操作;可共享报表和仪表板并进行协作;软件向所有Zoho注册用户开放使用。查看详细
Datawrapper是一款数据可视化软。由于创始团队有不少人是记者出身。因此Datawrapper专注于满足没有编程基础的写作者的需求,帮助他们制作图表或地图。用户可使用它创建图表、地图和表格,可以将最终的可视化效果嵌入到网站或文章中,或将其导出为PNG、PDF或SVG格式进行打印,又或是将其插入报表和演示文稿中。查看详细
MongoDB始于2007年,是一个基于分布式文件存储的数据库,由C 语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其总部设在纽约,办事处遍布北美、欧洲和亚太地区,还有一支远程办公团队,随时为用户提供业务服务。目前MongoDB的客户数量已超过37,000,覆盖100余个国家和地区,MongoDB数据库平台下载量已超过3亿次。查看详细
7 Matlab
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。Matlab在数学类科技应用软件中的数值计算方面首屈一指,强大的绘图功能是其特色之一,它能提供一系列绘图函数,用户不需要过多考虑绘图细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形。查看详细
Minitab软件是现代质量管理统计软件,是全球知名的质量管理和六西格玛实施软件工具。Minitab可通过提供一套全面一流的数据分析、预测分析和过程改进工具,帮助公司和机构找出趋势、解决问题和从数据中发掘宝贵见解。该软件1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学,现已经在全球120多个国家,5000多所高校被广泛使用。查看详细
  • 发源地区:
  • 9 EViews
    EViews全称Econometrics Views,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。EViews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然EViews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域,但是从软件包的设计来看,EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。使用新版本的EViews软件,可以快速高效地管理数据,执行计量经济和统计分析、生成预测或模型模拟,并生成高质量的图表以供发布或包含在其他应用程序中。查看详细
    10 Stata
    Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件,由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)于1985年研制。Stata操作灵活、简单,易学易用,具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,又在许多方面别具一格。查看详细
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