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推荐系统实践

《推荐系统实践》是一本热门人工智能图书,作者是项亮,于201年由人民邮电出版社出版。该书是国内第一本专门讲推荐系统的书,主要是讲个性化推荐系统的算法、评测标准、工程的构建等。本书以实战为基础,理论和实践并重,适合不同层次的读者。
目录
推荐系统实践介绍

基本介绍

《推荐系统实践》是2012年6月人民邮电出版社出版的图书,作者是项亮。本书详细介绍了推荐系统的价值以及在现实中的运用。

内容介绍

随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:对于信息消费者,从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;对于信息生产者,让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

《推荐系统实践》适合对推荐技术感兴趣的读者学习参考。

作者介绍

项亮,毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化所,研究方向为机器学习和推荐系统,现任职于北京Hulu软件技术开发有限公司,从事视频推荐的研究和开发。2009年参加Netflix Prize推荐系统比赛获得团体第二名,且于当年发起创建了Resys China推荐系统社区。

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